Por que as nuvens são tão difíceis de prever?
As nuvens são um dos parâmetros climáticos mais difíceis de prever, mesmo com alguns dias de antecedência, quanto mais com mais de 10 dias.
Não são apenas os grandes sistemas de tempestades que criam uma extensa cobertura de nuvens. Essas nuvens são relativamente fáceis de prever, especialmente dentro de alguns dias. Perturbações pequenas e fracas na atmosfera também podem formar nuvens, mesmo que não tenham umidade suficiente para causar precipitação. Enquanto isso, o céu pode mudar de completamente nublado para completamente limpo dentro de 80 quilômetros, enquanto as previsões do modelo para a localização da frente podem dobrar para um ou dois dias à frente.
O desafio é que a cobertura de nuvens depende frequentemente de processos que ocorrem na atmosfera em escalas muito pequenas – demasiado pequenas para terem modelos de dados suficientemente detalhados para os resolver com precisão.
Por que preciso saber o que é um 'grupo'?
Em geral, tentamos manter o jargão técnico ao mínimo. Porém, para aqueles que investiram nessa previsão, vale a pena aprender o que é “equipe” e por que ela é importante.
Existem dois tipos principais de modelos de previsão: determinísticos e conjuntos.
Um modelo sólido é a previsão que você está acostumado a ver. Esta é uma previsão de solução única: a temperatura é X, a chance de precipitação é Y e a nebulosidade é Z. Essas previsões geralmente são muito precisas com dois a três dias de antecedência.
Para previsões que variam de vários dias a duas semanas, a maioria dos meteorologistas prefere olhar para conjuntos. Estas são essencialmente múltiplas execuções de uma previsão firme. Em cada execução, ou simulação, as observações meteorológicas iniciais inseridas nos modelos são ligeiramente modificadas para levar em conta as imperfeições tanto nas observações quanto nos modelos. Ao analisar semelhanças e diferenças entre múltiplas simulações, os meteorologistas podem ter uma ideia melhor da gama de possíveis resultados climáticos e suas probabilidades e confiança geral nas previsões.
O que mostra a sólida previsão para 8 de abril?
A imagem acima é um modelo determinístico de previsão para a tarde de 8 de abril. Ela mostra muitas nuvens ao longo da maior parte do caminho da totalidade, com cerca de 185 quilômetros de largura, estendendo-se pelos Estados Unidos, do Texas ao Maine. Pode estar completamente certo ou completamente errado. Ainda são muitos dias para basear qualquer coisa a partir de uma previsão firme.
Com céu claro sobre o Texas e nuvens crescentes no Nordeste, é semelhante ao clima – ou qual será o nível médio de nuvens nesta época do ano. No entanto, existem bolsões de céu limpo no nordeste e ao largo da costa leste, ligados a uma área prevista de alta pressão próxima.
O que os clusters representam?
A figura acima mostra uma previsão conjunta da pressão atmosférica, usando a média da pressão prevista de 30 simulações do Sistema de Modelagem dos EUA. Geralmente, as áreas de baixa pressão – mostradas em tons de azul – são nubladas, enquanto as áreas de alta pressão – mostradas em amarelo e laranja – são ensolaradas.
Algumas simulações individuais sugerem baixa pressão e, portanto, céu nublado em uma parte significativa do caminho total. Existem alguns sinais de alta pressão e luz solar a leste ou nordeste da pista da totalidade, mas mais baixa pressão mostra movimento para as partes ocidentais da pista da totalidade, especialmente ao norte do Texas.
A previsão de nebulosidade mostrada no início deste artigo sugere que a área de baixa pressão está suficientemente longe ao norte do Texas para que, se a simulação da localização da baixa pressão estiver correta, a cobertura de nuvens possa ser baixa.
É claro que, nesta distância, não só há menos confiança na presença e localização dos sistemas meteorológicos, mas os modelos podem ser um ou dois dias demasiado lentos ou demasiado rápidos na forma como os sistemas irão progredir em todo o país.
ExcardaUma start-up de previsão meteorológica com inteligência artificial foi lançada Rastreador de Eclipse Solar Fornece projeções de nuvens ao longo do caminho do eclipse.
A empresa é uma das várias empresas que desenvolveram modelos meteorológicos de IA que aprendem a reconhecer padrões em dados meteorológicos históricos para criar previsões, enquanto os modelos tradicionais processam equações matemáticas complexas que representam a física da atmosfera.
“Isso permite que previsões globais altamente precisas, de hora em hora, sejam feitas em minutos, em vez de horas”, disse Vivek Ramavajjala, CEO e fundador da Excarda, por e-mail. “Também podemos aproveitar a velocidade e o custo aprimorados para produzir conjuntos de previsões meteorológicas, o que é fundamental para quantificar a incerteza das previsões além de alguns dias.”
A Comunicado de imprensa A empresa afirma que suas previsões são 20% mais precisas do que os modelos tradicionais.
Aqui está a previsão atual do modelo de IA para várias cidades ao longo do caminho da totalidade durante o pico do eclipse:
- Dallas: 53% nublado (+/-20% de incerteza).
- Little Rock: 58% nublado (+/- 15% de incerteza).
- Indianápolis: 54 por cento nublado (+/- 19 por cento de incerteza).
- Cleveland: 55% nublado (+/- 19% de incerteza).
- Buffalo: 53 por cento de nuvem (+/- 19 por cento de incerteza).
- Burlington, Vermont: 47 por cento nublado (+/- 22 por cento de incerteza).
(O número incerto, por exemplo, prevê que Dallas terá 33 a 73 por cento de cobertura de nuvem.)
A previsão é um bom começo para aqueles que esperam céu limpo? Não exatamente. Mas ainda estamos a alguns dias de levar muito a sério qualquer previsão de nuvens, e a confiança nas previsões não será muito alta até alguns dias antes de 8 de abril.
O Washington Post publicará seu próprio rastreador de previsão de nuvens de eclipses na sexta-feira, portanto, fique ligado.
